Хардфорк Monero

По традиции начнём с общих положений.

  • на каком блоке состоится форк Monero — на блоке 1978433;
  • когда ждать форк — ориентировочно 30 ноября 2019 года;
  • какая главная особенность обновления — переход на алгоритм RandomX;
  • зачем это нужно — чтобы избавить сеть от FPGA и ASIC-майнеров.

До хардфорка остаётся ещё около трёх недель, так что пока сосредоточимся на самом алгоритме.

Что такое RandomX

RandomX — Proof-of-Work алгоритм, оптимизированный для видеокарт (GPU) и центральных процессоров (CPU) общего назначения. Главная особенность нововведения заключается в выполнении разных частей кода в произвольном порядке (отсюда и название, ведь “random” — произвольный) и загрузке памяти устройства. Оценить это сочетание могут разработчики, однако цель ясна и обычным людям. Так команда проекта минимизирует эффективность специализированного оборудования. Проще говоря, спускает ASIC-майнеры с небес на землю.

Что такое RandomX. Источник: 2Биткоина. Фото.

Источник: 2Биткоина

Сложная теоретическая часть: RandomX использует виртуальную машину, которая выполняет программы в специальном наборе команд. Эти программы могут быть преобразованы в машинный код процессора на лету. В итоге выходные данные выполненных программ объединяются в 256-битный результат с использованием криптографической функции хеширования Blake2b.

RandomX может работать в двух основных режимах, которые отличаются требованиями к памяти.

  • Быстрый режим — требует 2181 мегабайт;
  • Облегчённый режим — требует всего 268 мегабайтов разделяемой памяти, но работает заметно медленнее.

Оба режима являются взаимозаменяемыми, поскольку на выходе они обеспечивают одинаковые результаты. Для майнинга подходит быстрый режим.

Аудиты RandomX

В период с мая по август 2019 года алгоритм проверили четыре независимые исследовательские команды по безопасности. Ниже — название компаний и стоимость проведения аудита.

  • Trail of Bits — 28 тысяч долларов;
  • X41 D-SEC — 42 тысячи евро;
  • Kudelski Security — 18 250 швейцарских франков;
  • QuarksLab — 52 800 долларов;

Первый аудит спонсировала компания Arweave, представители которой являются одними из первых сторонников RandomX. Оставшиеся три аудита провели на деньги комьюнити Monero.

Производительность процессоров (CPU) на RandomX

Разработчики поделились производительностью выбранных моделей процессоров. Последние используют оптимальное количество потоков (T) и показывают результаты в хешах за секунду (H/s). Обозначение “CNv4” относится к CryptoNight variant 4.

Производительность процессоров (CPU) на RandomX. Производительность процессоров на RandomX. Источник: Medium. Фото.

Производительность процессоров на RandomX. Источник: Medium

Производительность видеокарт на RandomX

Код для майнинга на RandomX создаёт разработчик под ником SChernykh. Вот промежуточные результаты производительности для “зелёных” видеокарт — то есть от Nvidia.

Производительность видеокарт на RandomX. Производительность видеокарт Nvidia на RandomX. Источник: github.com/SChernykh. Фото.

Производительность видеокарт Nvidia на RandomX. Источник: github.com/SChernykh

А вот “красные” — то есть от AMD.

Производительность видеокарт на RandomX. Производительность видеокарт AMD на RandomX. Источник: github.com/SChernykh. Фото.

Производительность видеокарт AMD на RandomX. Источник: github.com/SChernykh

Скачать актуальную версию бенчмарка для RandomX и провести тесты самостоятельно можно на этой странице.

Какой процессор лучше для майнинга на RandomX

Большинство моделей CPU от Intel и AMD с 2011 года должны быть достаточно эффективными на RandomX — равно как и видеокарты на минимум 2 ГБ памяти. Вот подробные требования для результативного майнинга на CPU:

  • 64-битная архитектура;
  • совместимый со стандартом IEEE 754 модуль плавающей запятой (FPU);
  • аппаратная поддержка AES;
  • поддержка больших страниц памяти;
  • как минимум 2.14 ГБ свободной оперативной памяти для узла NUMA.

Могут ли FPGA майнить на RandomX?

Обычные FPGA не могут работать на RandomX, поскольку они банально не успевают динамически переконфигурировать свои схемы. Более эффективные модели в теории могут майнить на этом алгоритме путём эмуляции процессора. Однако в таких условиях FPGA будут куда менее эффективнее, чем те же CPU.

Могут ли FPGA майнить на RandomX? Источник: 2Биткоина. Фото.

Источник: 2Биткоина

Вывод: RandomX сделает сеть Monero XMR более децентрализованной. Алгоритм не даёт работать FPGA и ASIC-майнерам, но при этом заметно увеличивает производительность майнинга на процессорах и видеокартах Nvidia. Смена алгоритма пойдёт на пользу майнерам и комьюнити.

Подписывайтесь на наш канал в Телеграме. Туземун уже скоро!